מבוא לקורס בינה עסקית - BI

תמלול ההרצאה: מבוא לקורס בינה עסקית - BI

הטקסט המלא של הדקות הראשונות בהרצאה «מבוא לקורס בינה עסקית - BI» בקורס הווידאו של PracticU – כתוביות בעברית עם זמן התחלה לכל פסקה. כך תוכלו לקרוא ולחפש את הנושאים לפני שמתחילים ללמוד.

1. 00:03

   אוקיי, אז ברוכים הבאים לקורס ה-BI שלנו. מה זה BI? BI בראשי תיבות באנגלית זה Business Intelligence או בעברית בינה עסקית. בטח מושג ששמעתם, מושג מאוד חם היום בעולם.

2. 00:16

   ובגדול, BI זה אומר להתחבר למקורות נתונים למערכות שונות, לנתח את המידע שיש בהם ולספק למנהלים תובנות כדי לקבל החלטות טובות יותר לארגון.

3. 00:28

   למשל, אם אני מנהל רשת של חנויות, יש לי דאטה, יש לי נתונים שנאספים מהקופות של החנויות, המערכות הנוכחות של החנויות ואני רוצה לקבל החלטות על בסיס הדאטה ולא מהבטן.

4. 00:41

   למשל אם אני אנתח את נתוני המכירות שלי אני אוכל בקלות לדעת איזה חנות מוכרת יותר טוב, פחות טוב, איפה צריך להשקיע, אילו מוצרים מוחזרים הכי הרבה ואנחנו צריכים לראות מה קורה עם המוצר הזה.

5. 00:54

   אם אני מנהל של call center אני יכול לראות איזה נציגי שירות עובדים פחות מהר, איזה נציגי שירות זוכים לסקר שביעות רצון הכי טוב ואם אני מנהל של בית חולים, כשאני מנהל מחלקה בבית חולים אני יכול לראות לאילו ניתוחים לוקח הכי הרבה זמן לחכות, אילו רופאים הכי מבוקשים ואפילו לקבל איזושהי תחזית כמה זמן חולה מסוים יצטרך לחכות כדי לקבל את הניתוח שלו וכל

6. 01:18

   זה בעצם מבוסס על ניתוח של דאטה. אז זה ממש הקדמה כללית לעולם ה-BI. יש כמה וכמה כלי BI, הם מחולקים לשני סוגים עיקריים, סוג אחד זה נקרא כלי ETL, זה בעצם כלי טעינת הנתונים, טעינה ואיגוד הנתונים הסוג השני זה נקרא כלי ויזואליזציה או גוי ממשק משתמש שיש כלים כמו הכלי שאנחנו תיכף

7. 01:43

   נתחיל בו שנקרא קליק סנס שמשלב גם וגם זאת אומרת הכלי הזה יודע גם להתחבר למקורות הנתונים לעבד את המידע לנתח את העיניו וגם להציג אותם בצורה ויזואלית כמו שאתם רואים במסך פה ותיכף נדפדף בעוד מסכים ובעוד גרפים כדי לראות עוד כל מיני אפשרויות כמו שאמרתי הכלי הזה מאפשר את שני הדברים באופן טבעי והגיוני קודם כל בתהליך הפיתוח קודם כל בא השלב של

8. 02:09

   ה-ETL תיכף נסביר מה הראשי תיבות, זאת אומרת שלב התחברות למקורות הנתונים וניתוח הנתונים ואחר כך אחרי שיש לנו את הנתונים המעובדים והמחושבים אנחנו יכולים לנתח אותם.

9. 02:21

   למשל לדוגמה מה שאנחנו רואים בגרף פה אנחנו רואים פה איזושהי השוואה בין מדינות אוקיי קנדה מרכז אולי זה אזורים שונים והוא מראה לנו בעצם מכירות לפי המדינות ביחס לכל מיני דברים לא ניכנס כרגע לפרטים עכשיו כדי להגיע לויזואליזציה הזאת לתצוגה הזאת בעצם בשלב המקדים בשלב האידיאלי מתבצע ניתוח של הנתונים קודם כל התחברות למקור הנתונים זה יכול להיות מערכת הקופות שלי מערכת המסחר

10. 02:47

    שלי ואז כל מיני חישובים למשל לסכום את כל המכירות ביחד כי אני לא רוצה חשבונית חשבונית אני רוצה סך הכל של החשבונית השוואה כמו שאומרים פה השוואה ליעדים וכולי ואחרי שביצענו את זה בתהליך תהילת הנתונים הגרף יכול להציג את זה וכן הלאה אם אם למשל אני אקח דוגמא אני בעצם הולך פה לאזור של טעינת הנתונים אתם לא צריכים כרגע

11. 03:11

    לזכור על מה אני לוחץ אנחנו ניגע בזה ביותר פירוט אחר כך ורק כדי להמחיש את הרעיון בעצם נכנסתי למסך שבו אני פשוט כותב קוד אוקיי יש פה כל מיני משתנים לא חשוב כרגע ופה יותר מעניין כרגע זה ההתחברות למקורות הנתונים וכל מיני חישובים סתם לדוגמא החלק הזה של הקוד מתחבר לטבלה בשם find an item master לא כל כך משנה כרגע מה היא עושה מביאים משם כל מיני פרטים על האייטמס