סקירה כללית של מסד נתונים בענן של Azure
פרקי ההרצאה: סקירה כללית של מסד נתונים בענן של Azure
תמלול ההרצאה: סקירה כללית של מסד נתונים בענן של Azure
הטקסט המלא של הדקות הראשונות בהרצאה «סקירה כללית של מסד נתונים בענן של Azure» בקורס הווידאו של PracticU – כתוביות בעברית עם זמן התחלה לכל פסקה. כך תוכלו לקרוא ולחפש את הנושאים לפני שמתחילים ללמוד.
שירותי דאטאבייס, למי שלא נתקע, לא מכיר, זה למעשה שירותים שבהם דאטאבייס הוא מסד נתונים. אנחנו מנהלים שם הרבה מאוד נתונים. ים של נתונים בכל הגדלים והמינים.
זה יכול להיות נתונים שהם טקסטואליים, יכול להיות שמות, כתובות, מספרים, כל מה שנרצה. זה נקרא דאטאבייס רלציוני. זה בעצם דאטאבייס שמחולק לטבלאות, ויש לו ריליישן, יחס בין אחד לשני.
ברוב הדאטאבייסים שנלמד עליהם פה, מוסדי הנתונים הם רלציוניים, ויש דאטאבייסים לא רלציוניים, זה בעצם יותר, הם יותר פתוחים, Non-Relation, אז אפשר להכניס אליהם הרבה יותר נתונים מסוגים שונים.
אנחנו נתחיל עם קוסמוס DB, שהוא בעצם שירות דאטאבייס מנוהל, פלטפורמת סרוויס מאוד גמיש, מאוד רחב, פזור על כל פלטפורמת אז'ור שנרצה בכל מקום בעולם.
משם נעבור לאז'ור SQL דאטאבייס, גם כן שירות מנוען של אג'ור ל-SQL. עוד סוג של אג'ור SQL Manage Instance, אנחנו נראה את ההבדלים ביניהם גם הוא פס. ופה אנחנו מגיעים כבר ל-DB for MySQL.
MySQL, מי שמכיר, היה למעשה אופן סורס, הוא עדיין אופן סורס, קוד פתוח, שנקנה על ידי אורקל, דאטאבייס חזק מאוד, מצוין, התחרה, עדיין מתחרה ב-MSSQL, מסד נתוני המוביל של מיקרוסופט, והיום הוא בחסות אורקל, יש לו גם רישוי חינמי גם ראשונית תחת אורקל הגדולה.
אנחנו נראה גם DB for PostgresQL, גם PostgresQL, שקוראים לו בקיצור Postgres, זה גם דאטאבייס ענק, מאוד מאוד משמעותי בעולם הדאטאבייסים, שמאפשר גדילת נתונים אדירה עם פריסה גיאוגרפית, אנחנו נראה איך אשור מתייחסים לזה.
ולסיום של הפרק הזה, אנחנו ניגע ב-Big Data ואנליטיקה, ש-Big Data בעצם זה מעבר למסד נתונים, כמויות דאטה ענקיות שחברות ואנשים רוצים לנתח.