יבוא נתונים ל-Power BI

תמלול ההרצאה: יבוא נתונים ל-Power BI

הטקסט המלא של הדקות הראשונות בהרצאה «יבוא נתונים ל-Power BI» בקורס הווידאו של PracticU – כתוביות בעברית עם זמן התחלה לכל פסקה. כך תוכלו לקרוא ולחפש את הנושאים לפני שמתחילים ללמוד.

1. 00:02

   נצלול פנימה, ודבר ראשון נפתח את ה-Power BI. Power BI מספק לנו Welcome Screen, שבו אני יכול כבר להתחבר למקור נתונים, לפתוח דוחות BI ישנים, לקבל כאן איזשהם סרטונים לימוד על מה שיש, או שאני יכול פשוט לסגור את ה-Welcome Screen הזה, ולהתיידד לראשונה עם מסך העבודה שילווה אותנו

2. 00:24

   במהלך הקורס עצמו. לפני שאני צולל פנימה, אנחנו צריכים להבחין בין שני סוגים של Power BI. יש לנו את ה-Power BI Desktop, הוא אשר מותקן אצלי, שהורדתי אותו, עדכנתי אותו, עשיתי רג'יסטריישן, והוא מזהה מי אני, מה היוזרנם ומה החשבון שלי.

3. 00:44

   בתוך מייקרוסופט יש לי אפשרות גם לבחור לעבוד דרך הבראוזר. Power BI מגיע אלינו בעצם בטכנולוגיה שגם כאן אני יכול לעשות סיינינג, להיכנס ולראות את החשבונות שלי.

4. 00:57

   אנחנו בסיום הקורס נעשה deployment לכל אחד מהרכיבים כאן, ואנחנו נוכל לראות את הדוחות שלי גם כאן בתוך הפורטל עצמו.

5. 01:06

   Power BI נותן לי אפשרות לעבודה דרך הבראוזר, הוא נותן לי אפשרות לעבודה דרך הדסקטופ, והוא נותן לי אפשרות נוספת דרך המובייל, מכשיר הנייד שלנו, אני יכול להוריד אפליקציה של Power BI ושם אמנם לא לפתח אבל כן לראות דוחות.

6. 01:24

   בשלב הבא שלנו, אחרי שאנחנו רואים את זה, אנחנו נתמקד בתוך ה-Power BI שלנו כדסקטופ. בתור תרגיל קטן וראשון, על מנת להתיידד עם המערכת, אני מבקש להתחבר למקור נתונים.

7. 01:39

   כשאני עושה זאת, אז יש לי כאן כפתור "גט דאטה" להביא דאטה ממקור נתונים. אני בוחר כאן לעשות את זה דרך התפריט ואני לא בוחר את כל אלו שהם common.

8. 01:51

   אז שימו לב שיש לנו כאן מגוון עצום של מקורות מידע שניתן להתחבר אליהם. בין אם זה קבצי טקסט מחולקים לי כאן לקטגוריות ובין אם זה דאטאבסים, דאטאבסים רלציוניים ולא רלציוניים מכל פרוביידר שיש.

9. 02:07

   האם אני רוצה לקחת מתוך הענן של מייקרוסופט, מתוך אג'ור, גם זה נמצא. עוד אונליין סרוויסס שנמצאים, אדרס שלא נפלו לנו תחת שום אחת מהקטגוריות הללו, אנחנו יכולים לקחת כל אחת מהן.

10. 02:21

    אני רוצה ללכת דווקא לאזור הפחות פופולרית, ללכת ל-Other ולתוך Web, להתחבר לתוך אתר אינטרנט וממנו לייבא נתונים. Once אני אתן כאן כתובת URL של האתר שאותו אני רוצה, היא תיגש לשם ותמשוך לי נתונים, עליהם אני אוכל לבנות אחרי זה את הדוחות שלי.

11. 02:41

    אנחנו יכולים להתחבר כאן לתוך כל אתר שנראה לכם נכון, אתם בכלל לא צריכים להכיר אותו. מספיק שיש שם מידע שאתם רוצים להביא אותו ולנתח אותו, זה יהיה בסדר.

12. 02:53

    f.org לאחר חיבור לתוך אותם מקורות נתונים הוא אומר לי מי אתה כדי להזדהות לתוך האתר שאתה רוצה למשוך ממנו נתונים ואני יכול לעשות לו חיבור אנוניבוס אם האתר עצמו מאפשר פרסינג של הדאטה זה בדיוק מה שקורה בשלב זה מתוך הפאור בי איי הפאור בי איי מתחבר לתוך מקורות המידע עצמם ומוריד לנו את כל הטבלאות שהוא

13. 03:22

    מזהה once אני בחרתי את שלושת הטבלאות הללו אני יכול להחליט שאנחנו רוצים לעשות להם all load על מנת ישר להעלות אותם למערכת או שאנחנו עושים להם בעצם איזושהי טרנספורמציה.

14. 03:37

    החלוקה בין שני הכפתורים הללו משמעותה האם אני רוצה את הדאטה s is ולאחר מכן אולי אני אצטרך לבצע בו שינויים גם לאחר מכן זה יהיה אפשרי אבל אני יכול כבר עכשיו כשאתה מביא במהלך טעינת הנתונים אני רוצה לבצע עליהם טרנספורמציה.

15. 03:53

    בואו ניכנס לטרנספורמפ דאטה הזה. הטרנספורמפ דאטה הזה פותח לנו תוכנה אחרת. שמה כפי שאתם רואים בפינה השמאלית העליונה Power Query. תוכנה שבאה על ידי שאינטות אנחנו יכולים לעצב את הנתונים שיש לנו.

16. 04:09

    היכולת המדהימה שיש לה, וכך היא נבדלת ועולה על כל השאר, בכך שכל דבר שאנחנו עושים בתוכנה מתועד כאן מצד ימין באפלייד סטאפס. כל דבר נרשם כך שאני יכול לחזור לכל נקודת זמן כמו ורז'ן קונטרול טקסטואלי, שאני יכול על ידי קליק לחזור קדימה ואחורה ולמחוק שלב ולוותר על שלב מסוים או לשכפר שלב אחר. הנה פה נראה מספיק שאני עומד כאן ואני רוצה לעשות פעולה

17. 04:41

    פשוטה רק של רינם, סתם לצורך העניין אני משנה את זה. אז הנה כאן הוא שינה לי והוסיף לי את הסקשן הזה של Rename Columns ואם אני רוצה לחזור אחורה זה לא בעיה, מספיק שאני עומד כאן ומוחק את השלב הזה ואני חוזר אחורה.

18. 04:57

    בואו נמחק את השלב הזה, נחזור אחורה לעמודות שהוא נתן, קולום 1 וקולום 2. בכל אחד מהמקרים מאחר והוא לא מזהה שהשורה הראשונה שמה כשם העמודה אז אנחנו צריכים לעשות זאת בצורה מפורשת, והנה כאן יש לנו כפתור use first row as header לקחת את השורה הראשונה ולהשתמש בה כהדר או שאנחנו יכולים לוותר

19. 05:24

    את זה ולהחליף ולהשתמש בקולום. זה כמובן תלוי בסוג הדאטה שיש לנו. אנחנו יכולים עוד להמשיך ולשחק כאן עם העמודות עצמם, להסיר עמודות, לבצע דופליקציה, להסיר חלק מהמידע עצמו, לבצע איזושהי פרספורמציה,

20. 05:42

    לעשות ריפלייסים לערכים עצמם, אולי לעשות ספליט במידה וקיבלתי עמודה ואני רוצה לחלק אותה לכמה עמודות, גם את זה אני יכול לבצע כאן, יש לי אפשרות לעשות, להוסיף כאן עוד עמודות ולחשב אותן, אבל בסיום התהליך, לאחר שניתחתי את הנתונים, לאחר שהכנתי את הנתונים שלי והם מוכנים, יש לי כאן את הכפתור האולטימטיבי על מנת לחזור

21. 06:03

    ל-Power BI. מה שקורה בשלב הזה, סיימתי עם ה-Power Query, סיימתי את הטרנספורמציה של הנתונים, והיגרתי כאן לתוך ה-Power BI כשכל הנתונים מיובאים לי כרגע לתוך המערכת, ועכשיו אני יכול להתחיל בתהליך של פניית הדוחות עצמם.

22. 06:22

    אז כאמור, יש לנו שטח עבודה במרכז השולחן, ומצד ימין יש לנו שלושה טאבים שאנחנו תכף נתמודד איתם, ונכיר אותם לעומק עוד במהלך הקורס, אבל רק בשביל לראות את הנתונים עצמם כאן, שימו לב, לקחתי כאן טבלה, וכמובן שיכולתי לקנפג כאן את הנתונים עצמם.

23. 06:40

    בואו נוסיף אותם רגע כאן לדוח ואני יכול ממש בכמה קליקים כבר ליצור את הדוחות שלי. העניין הוא שהמערכת כל עמודה שאני מסמן היא זורקת לי אותה כאן מאחר ועדיין לא כנפגתי איזושהי תצורה גרפית לנתונים עצמם.

24. 07:00

    כשיש לנו את הדוח הזה כאן כתוב האותיות הן ככה מאוד מאוד קטנות זה הדיפולט בתצוגה של power BI. אם אנחנו רוצים להציג אותו בצורה